Name: Curso Desempenho do Oracle Database: análise do ambiente
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análise do ambiente

Quero estudar na alura

12h

Para conclusão

1020

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Veremos as fases de implementação de um sistema de Ti e sua enfase em performance
Falaremos sobre a coleta automatica de estatísticas de performance
Entenderemos o funcionamento do PGA e SAG
Aprenderemos sobre as politicas OPTIOMAL, ONE PASS e MULTIPASS na solução de consultas pela PGA
Veremos o gerenciamento automático do SAG
Abordaremos sobre o gerenciamento global de memória
Teremos contato com o Advisor de memória
Falaremos sobre alocação de recursos

Público alvo_

Profissionais de Business Intelligence, Banco de Dados e Data Science.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 02/04/2025

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Ementa

Estatísticas e métricas
- Antes de começar
- Problemas de negócio
- Estatísticas e métricas
Eventos de espera
- Eventos de espera
- Visões com os resultados das estatísticas
- Praticando os tempos de espera
Memória PGA
- Tipos de alocação de memória
- Gerenciamento automático de memória
- Configurando o PGA automático
SGA e gerenciamento automático
- Configurando o SGA automático
- Usando o AMM
- Praticando o AMM
- Advisor de memória
- Praticando o Advisor
Plano de recursos
- Alocação de recursos
- Grupo de consumidores padrões
- Planos de resource manager padrões
- Niveis de prioridade
- Criando um plano de recursos

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Este e mais 3 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Administração e performance com Oracle Database

12h
De curso

44
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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